{"id":5068,"date":"2023-08-18T18:27:21","date_gmt":"2023-08-18T18:27:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.estudiocontar.com\/?p=5068"},"modified":"2024-02-20T17:54:13","modified_gmt":"2024-02-20T17:54:13","slug":"muestreo-no-probabilistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/","title":{"rendered":"Muestreo no probabil\u00edstico: qu\u00e9 es, caracter\u00edsticas y 5 ejemplos significativos"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-ub-table-of-contents-block ub_table-of-contents\" id=\"ub_table-of-contents-3e5a9ce7-d454-43c7-a7fc-712f0ca97d98\" data-linktodivider=\"false\" data-showtext=\"show\" data-hidetext=\"hide\" data-scrolltype=\"auto\" data-initiallyhideonmobile=\"false\"\n                    data-initiallyshow=\"true\"><div class=\"ub_table-of-contents-header-container\"><div class=\"ub_table-of-contents-header\">\n                    <div class=\"ub_table-of-contents-title\">Contenido de este art\u00edculo<\/div><\/div><\/div><div class=\"ub_table-of-contents-extra-container\"><div class=\"ub_table-of-contents-container ub_table-of-contents-1-column \"><ul><li><a href=https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/#0-%C2%BFqu%C3%A9-es-el-muestreo-no-probabil%C3%ADstico->\u00bfQu\u00e9 es el muestreo no probabil\u00edstico?<\/a><\/li><li><a href=https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/#1-caracter%C3%ADsticas-y-usos-del-muestreo-no-probabil%C3%ADstico->Caracter\u00edsticas y usos del muestreo no probabil\u00edstico<\/a><\/li><li><a href=https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/#2-los-5-ejemplos-de-muestreo-no-probabil%C3%ADstico->Los 5 ejemplos de muestreo no probabil\u00edstico<\/a><ul><li><a href=https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/#3-muestreo-por-conveniencia->Muestreo por conveniencia<\/a><\/li><li><a href=https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/#4-muestreo-deliberado-o-por-juicio->Muestreo deliberado o por juicio<\/a><\/li><li><a href=https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/#5-muestreo-bola-de-nieve->Muestreo bola de nieve<\/a><\/li><li><a href=https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/#6-muestreo-por-cuotas->Muestreo por cuotas<\/a><\/li><li><a href=https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/#7-muestreo-accidental->Muestreo accidental<\/a><\/li><\/ul><\/li><li><a href=https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/#8-ventajas-y-desventajas-del-muestreo-no-probabil%C3%ADstico->Ventajas y desventajas del muestreo no probabil\u00edstico<\/a><ul><li><a href=https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/#9-c%C3%B3mo-maximizar-los-muestreos-no-probabil%C3%ADsticos->C\u00f3mo maximizar los muestreos no probabil\u00edsticos<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div>\n\n\n<p>En el vasto campo de la investigaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos, el muestreo no probabil\u00edstico desempe\u00f1a un papel fundamental para obtener informaci\u00f3n representativa de una poblaci\u00f3n. En general, e<a href=\"https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/04\/04\/muestreo-probabilistico-que-es\/\">l muestreo probabil\u00edstico<\/a> es ampliamente conocido, pero este art\u00edculo se adentrar\u00e1 en el intrigante mundo del muestreo no probabil\u00edstico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Desde su definici\u00f3n hasta sus ejemplos y aplicaciones pr\u00e1cticas, se descubrir\u00e1 c\u00f3mo esta t\u00e9cnica de selecci\u00f3n de muestra puede ofrecer valiosos conocimientos, incluso cuando la aleatoriedad no est\u00e1 en juego.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"0-%C2%BFqu%C3%A9-es-el-muestreo-no-probabil%C3%ADstico-\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es el muestreo no probabil\u00edstico?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Al explorar sus ra\u00edces, se encuentra que el muestreo no probabil\u00edstico es una t\u00e9cnica de selecci\u00f3n de muestra en la que los elementos son escogidos de manera intencionada, bas\u00e1ndose en criterios espec\u00edficos en lugar de utilizar el azar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A diferencia del muestreo probabil\u00edstico, donde cada miembro de la poblaci\u00f3n tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado, el <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo-no-probabilistico\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">muestreo no probabil\u00edstico<\/a> se basa en juicios subjetivos y selecciones deliberadas.<\/p>\n\n\n\n<p>El muestreo no probabil\u00edstico es m\u00e1s \u00fatil para estudios exploratorios como la encuesta piloto, es decir, una encuesta que se implementa en una muestra m\u00e1s peque\u00f1a, en comparaci\u00f3n con el tama\u00f1o de muestra predeterminado. Asimismo, se utiliza donde no es posible extraer un muestreo de probabilidad aleatorio debido a consideraciones de tiempo o costo.<\/p>\n\n\n\n<p>Dicho m\u00e9todo es menos estricto, pero depende en gran medida de la experiencia de los investigadores. El muestreo no probabil\u00edstico com\u00fanmente se lleva a cabo mediante m\u00e9todos de observaci\u00f3n, y se utiliza ampliamente en la investigaci\u00f3n cualitativa.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"533\" src=\"https:\/\/blog.estudiocontar.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/1-38-1.jpg\" alt=\"muestreo no probabil\u00edstico\" class=\"wp-image-5071\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/blog.estudiocontar.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/1-38-1.jpg 800w, https:\/\/blog.estudiocontar.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/1-38-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/blog.estudiocontar.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/1-38-1-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"1-caracter%C3%ADsticas-y-usos-del-muestreo-no-probabil%C3%ADstico-\"><strong>Caracter\u00edsticas y usos del muestreo no probabil\u00edstico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Esta t\u00e9cnica de muestreo se caracteriza por su enfoque subjetivo en la selecci\u00f3n de la muestra. Los investigadores toman decisiones informadas basadas en su conocimiento y objetivos de investigaci\u00f3n. Aunque el muestreo no probabil\u00edstico no permite generalizaciones precisas, puede ser valioso cuando se exploran caracter\u00edsticas espec\u00edficas de la poblaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>El muestreo no probabil\u00edstico es particularmente \u00fatil cuando la disponibilidad de recursos es limitada o cuando se busca investigar caracter\u00edsticas espec\u00edficas de la poblaci\u00f3n en estudio. Si bien no puede proporcionar conclusiones ampliamente aplicables, puede arrojar luz sobre aspectos \u00fanicos y poco explorados.<\/p>\n\n\n\n<p>La distinci\u00f3n central entre el muestreo probabil\u00edstico y el no probabil\u00edstico radica en la aleatoriedad. Mientras que el muestreo probabil\u00edstico se basa en el azar y busca la representatividad, el muestreo no probabil\u00edstico se basa en la elecci\u00f3n intencionada, lo que puede llevar a resultados m\u00e1s enfocados pero menos generalizables.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"2-los-5-ejemplos-de-muestreo-no-probabil%C3%ADstico-\"><strong>Los 5 ejemplos de muestreo no probabil\u00edstico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Algunos ejemplos significativos del muestreo no probabil\u00edstico son:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"3-muestreo-por-conveniencia-\"><strong>Muestreo por conveniencia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Como su nombre lo indica, este m\u00e9todo selecciona participantes de manera conveniente, como encuestar a personas en una ubicaci\u00f3n espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<p>El muestreo por conveniencia es una estrategia clave dentro del \u00e1mbito del muestreo no probabil\u00edstico, que se destaca por su simplicidad y facilidad de implementaci\u00f3n. Los participantes o elementos de la muestra se seleccionan en funci\u00f3n de su conveniencia y accesibilidad, lo que lo convierte en una opci\u00f3n popular en diversas investigaciones, especialmente cuando el tiempo y los recursos son limitados.<\/p>\n\n\n\n<p>En el muestreo por conveniencia, los individuos se eligen porque est\u00e1n f\u00e1cilmente disponibles o accesibles para el investigador. Esto puede incluir a personas cercanas f\u00edsicamente, como amigos, familiares o compa\u00f1eros de trabajo, o aquellos que pueden ser abordados en un lugar espec\u00edfico, como en eventos o lugares p\u00fablicos. Esta forma de selecci\u00f3n es notablemente r\u00e1pida y pr\u00e1ctica, lo que permite a los investigadores recopilar datos de manera expedita.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"4-muestreo-deliberado-o-por-juicio-\"><strong>Muestreo deliberado o por juicio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Este m\u00e9todo de muestreo no probabil\u00edstico elige participantes basados en la experiencia del investigador, como entrevistar a expertos en un tema.<\/p>\n\n\n\n<p>Dentro de las diversas estrategias de muestreo no probabil\u00edstico, el muestreo deliberado o por juicio se destaca por su enfoque cuidadoso y reflexivo en la selecci\u00f3n de elementos de muestra. En este enfoque, el investigador utiliza su conocimiento y experiencia para seleccionar participantes o elementos que considera relevantes para el estudio, lo que lo convierte en una herramienta valiosa en la investigaci\u00f3n cualitativa y exploratoria.<\/p>\n\n\n\n<p>En el muestreo deliberado, el investigador utiliza su juicio y conocimiento para seleccionar participantes que puedan proporcionar informaci\u00f3n rica y significativa para el estudio. Esta selecci\u00f3n no se basa en el azar, sino en la comprensi\u00f3n profunda que el investigador tiene sobre el tema de investigaci\u00f3n y la poblaci\u00f3n en estudio. A menudo, se eligen participantes que poseen caracter\u00edsticas o experiencias espec\u00edficas que son cruciales para la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"5-muestreo-bola-de-nieve-\"><strong>Muestreo bola de nieve<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Este tipo de muestreo no probabil\u00edstico es \u00fatil para estudios en poblaciones dif\u00edciles de alcanzar, donde los participantes reclutan a otros con caracter\u00edsticas similares.<\/p>\n\n\n\n<p>El muestreo <a href=\"https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/\" target=\"_blank\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/blog.estudiocontar.com\/2023\/08\/18\/muestreo-no-probabilistico\/\" rel=\"noreferrer noopener\">bola de nieve<\/a> es un enfoque ingenioso dentro del \u00e1mbito del muestreo no probabil\u00edstico que se centra en la identificaci\u00f3n y selecci\u00f3n de participantes a trav\u00e9s de conexiones previas. Este m\u00e9todo es particularmente valioso cuando se investigan poblaciones dif\u00edciles de alcanzar o cuando se busca explorar relaciones y redes sociales en profundidad.<\/p>\n\n\n\n<p>En el muestreo bola de nieve, un participante inicial es seleccionado de manera intencionada. Luego, este participante proporciona referencias o contactos adicionales que podr\u00edan ser relevantes para el estudio. Estos contactos recomendados son agregados a la muestra, lo que da lugar a la expansi\u00f3n de la &#8220;bola de nieve&#8221;. Este proceso de selecci\u00f3n y recomendaci\u00f3n contin\u00faa hasta que el tama\u00f1o de la muestra satisface los objetivos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"6-muestreo-por-cuotas-\"><strong>Muestreo por cuotas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Se basa en seleccionar participantes para cumplir con ciertas proporciones predefinidas, como encuestar a un n\u00famero igual de diferentes grupos demogr\u00e1ficos.<\/p>\n\n\n\n<p>El muestreo por cuotas es un enfoque de muestreo no probabil\u00edstico que busca lograr una representaci\u00f3n equitativa de ciertas caracter\u00edsticas o subgrupos en la muestra, sin depender de la aleatoriedad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este m\u00e9todo es especialmente \u00fatil cuando se desea asegurar que ciertas proporciones de la poblaci\u00f3n est\u00e9n reflejadas en la muestra, lo que lo convierte en una herramienta valiosa en investigaciones que buscan una combinaci\u00f3n de representatividad y practicidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Se establecen cuotas predefinidas para ciertas caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n, como g\u00e9nero, edad o nivel educativo. Los participantes son seleccionados de manera intencionada para cumplir con estas cuotas y lograr un equilibrio representativo en la muestra. Aunque la selecci\u00f3n dentro de las cuotas puede ser no aleatoria, el enfoque global busca reflejar las proporciones demogr\u00e1ficas de la poblaci\u00f3n en estudio.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"7-muestreo-accidental-\"><strong>Muestreo accidental<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A pesar de su simplicidad y eficiencia, el muestreo accidental debe abordarse con precauci\u00f3n. Es una forma de muestreo no probabil\u00edstico que se basa en la selecci\u00f3n de participantes o elementos de muestra de manera casual o espont\u00e1nea, en funci\u00f3n de su disponibilidad en el momento del estudio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque puede parecer menos estructurado que otros m\u00e9todos de muestreo, el enfoque accidental puede proporcionar informaci\u00f3n valiosa y oportunidades de investigaci\u00f3n inesperadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Los participantes son seleccionados de manera no planificada, simplemente porque est\u00e1n disponibles en el lugar y momento en que se realiza el estudio. Esto puede implicar abordar a personas en la calle, en un evento o en un entorno p\u00fablico. Aunque la selecci\u00f3n es casual, esta t\u00e9cnica puede ser \u00fatil en situaciones en las que los recursos o el tiempo son limitados.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"533\" src=\"https:\/\/blog.estudiocontar.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/1-39.jpg\" alt=\"muestreo no probabil\u00edstico\" class=\"wp-image-5072\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/blog.estudiocontar.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/1-39.jpg 800w, https:\/\/blog.estudiocontar.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/1-39-300x200.jpg 300w, https:\/\/blog.estudiocontar.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/1-39-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"8-ventajas-y-desventajas-del-muestreo-no-probabil%C3%ADstico-\"><strong>Ventajas y desventajas del muestreo no probabil\u00edstico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Esta t\u00e9cnica ofrece flexibilidad y es \u00fatil en situaciones pr\u00e1cticas, pero conlleva riesgos de sesgo y falta de representatividad. Las ventajas incluyen la eficiencia en la recopilaci\u00f3n de datos y la posibilidad de revelar informaci\u00f3n \u00fanica. Sin embargo, es crucial reconocer sus limitaciones al interpretar resultados.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ventajas del muestreo no probabil\u00edstico<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Eficiencia<\/strong>: Los m\u00e9todos de muestreo no probabil\u00edstico a menudo son m\u00e1s eficientes en t\u00e9rminos de tiempo y recursos en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos probabil\u00edsticos, lo que los hace adecuados para investigaciones con limitaciones pr\u00e1cticas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Exploraci\u00f3n cualitativa<\/strong>: Estos enfoques son ideales para investigaciones cualitativas en las que se busca comprender en profundidad las perspectivas y experiencias de los participantes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Flexibilidad<\/strong>: Los m\u00e9todos no probabil\u00edsticos son flexibles y pueden adaptarse f\u00e1cilmente a objetivos cambiantes o a situaciones espec\u00edficas en el terreno.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Investigaci\u00f3n en poblaciones espec\u00edficas<\/strong>: Son \u00fatiles cuando se investigan poblaciones dif\u00edciles de alcanzar, como minor\u00edas \u00e9tnicas o grupos marginales.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>An\u00e1lisis detallado<\/strong>: Permiten un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado y contextualizado de los datos, lo que puede llevar a insights m\u00e1s profundos en comparaci\u00f3n con el muestreo probabil\u00edstico.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Desventajas del muestreo no probabil\u00edstico<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sesgo de muestra<\/strong>: Existe un riesgo considerable de sesgo de muestra debido a la falta de aleatoriedad en la selecci\u00f3n, lo que puede comprometer la validez de los resultados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Falta de representatividad<\/strong>: Dado que la muestra no se selecciona de manera aleatoria, puede no reflejar con precisi\u00f3n las caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n en estudio, lo que limita la generalizaci\u00f3n de los resultados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Limitaci\u00f3n en conclusiones generales<\/strong>: Los resultados obtenidos a partir de m\u00e9todos no probabil\u00edsticos no pueden aplicarse a poblaciones m\u00e1s amplias y carecen de la confiabilidad estad\u00edstica que proporciona el muestreo probabil\u00edstico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dificultad en controlar variables<\/strong>: Los investigadores pueden tener dificultades para controlar variables confusas o extra\u00f1as que pueden influir en los resultados debido a la falta de control en la selecci\u00f3n de la muestra.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Menos rigurosidad estad\u00edstica<\/strong>: Los m\u00e9todos no probabil\u00edsticos carecen de la rigurosidad estad\u00edstica y las pruebas formales que se encuentran en los m\u00e9todos probabil\u00edsticos, lo que puede afectar la calidad de las conclusiones.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"9-c%C3%B3mo-maximizar-los-muestreos-no-probabil%C3%ADsticos-\"><strong>C\u00f3mo maximizar los muestreos no probabil\u00edsticos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Definir claramente los objetivos de investigaci\u00f3n para garantizar la idoneidad del muestreo no probabil\u00edstico.<\/li>\n\n\n\n<li>Documentar rigurosamente los criterios de selecci\u00f3n y los procedimientos utilizados.<\/li>\n\n\n\n<li>Utilizar an\u00e1lisis cualitativos para profundizar en la interpretaci\u00f3n de los resultados y contextualizarlos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A pesar de su enfoque no convencional, el muestreo no probabil\u00edstico es una herramienta valiosa en la investigaci\u00f3n. Al aprovechar su flexibilidad y reconocer sus limitaciones, los investigadores pueden desentra\u00f1ar aspectos \u00fanicos de las poblaciones en estudio. La elecci\u00f3n entre muestreo probabil\u00edstico y no probabil\u00edstico debe ser una decisi\u00f3n informada que considere los objetivos de investigaci\u00f3n y la disponibilidad de recursos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el vasto campo de la investigaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos, el muestreo no probabil\u00edstico desempe\u00f1a un papel fundamental para obtener informaci\u00f3n representativa de una poblaci\u00f3n. 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