tipos de inteligencia artificial en 2023

Tipos de Inteligencia Artificial en 2023

Existen varios tipos de inteligencia artificial (IA) que se pueden clasificar según el enfoque utilizado para resolver un problema. Estos incluyen aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, búsqueda heurística, optimización de modelos, análisis de datos, visión por computadora, robótica, entre otros. Los algoritmos de aprendizaje profundo se basan en la estructura de una red neuronal artificial para resolver problemas complejos.

¿Algoritmos o Inteligencia Artificial?

Por ejemplo, el procesamiento de lenguaje natural (NLP) utiliza algoritmos de aprendizaje automático para procesar y comprender el lenguaje a fin de generar texto.

Las redes antagónicas generativas (GAN) son un tipo de IA que puede generar texto nuevo y único basado en datos existentes. Las redes neuronales recurrentes (RNN) también se usan comúnmente para generar texto, siendo el ejemplo más popular el modelo GPT-3 de OpenAI.

Finalmente, la inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para generar texto a través de la síntesis de texto a imagen y la síntesis de texto a voz.

tipos de inteligencia artificial en 2023

Tipos de Inteligencia artificial 

1.-Máquinas reactivas:

Una máquina reactiva es un tipo de inteligencia artificial en la que los agentes o robots toman decisiones basadas en su entorno inmediato. 

Estas máquinas reaccionan en lugar de planear. Esto significa que no tiene un objetivo a largo plazo, sino que reacciona a los acontecimientos a medida que ocurren. Estas máquinas no tienen memoria a largo plazo, por lo que solo tienen en cuenta el estado actual de su entorno. 

Esto significa que tienen una "visión de corto plazo" de las situaciones. Estas máquinas son muy útiles para tareas simples como la navegación autónoma, ya que necesitan una solución rápida a los problemas que enfrentan.

2.-Memoria limitada: autos autónomos

Estas máquinas son muy útiles para tareas en las que se requiera una respuesta rápida basada en una cantidad limitada de datos, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones, el control de robots y la navegación autónoma.

3.-Teoría de la mente

La Teoría de la Mente es una teoría de la inteligencia artificial que se centra en la capacidad de entender el pensamiento y la intención de otros.

Esta teoría se refiere a la habilidad de entender que otras personas tienen una mente propia con sus propios pensamientos, intenciones, emociones y deseos, y que son capaces de actuar de acuerdo con ellos.

Esta habilidad es una parte importante de la inteligencia social, ya que nos permite comprender y predecir el comportamiento de los demás, y nos ayuda a adaptar nuestras propias acciones. 

La Teoría de la Mente es un área de investigación activa en inteligencia artificial, y se está desarrollando una serie de algoritmos para que los agentes de inteligencia artificial puedan entender el comportamiento humano y tomar decisiones en consecuencia.


4.-Autoconciencia:

La Autoconciencia es un área de investigación en inteligencia artificial que se centra en la capacidad de una máquina de comprenderse a sí misma y su entorno. 

Esta teoría se refiere a la habilidad de una máquina de ser consciente de su propia situación y de tomar decisiones basadas en esta información. 

Esta habilidad es una parte importante de la inteligencia artificial, ya que nos permite diseñar sistemas que sean capaces de evaluar su propio rendimiento y tomar decisiones basadas en ello. 

Esta teoría se relaciona con la teoría de la mente, ya que los sistemas dotados de autoconciencia deben ser capaces de comprender el comportamiento humano y tomar decisiones en consecuencia

5.-Artificial Narrow Intelligence (ANI):

Este tipo de inteligencia no se amolda ni se adapta a ningún sistema o máquina, la principal característica de esta inteligencia es decir se proyecta por medio de sus acciones solo realiza un solo rol, se le conoce como una inteligencia de tipo limitado con carácter reactivo.

Es capaz de reproducir el comportamiento humano, siendo orientado a objetivos específicos.

Entre los ejemplos encontramos a Siri, Alexa, Cortana en ciertos dispositivos móviles o de uso doméstico como asistentes virtuales.

Sus aplicaciones se ubican en el reconocimiento facial o biométrico, en filtros de spam dentro de la industria del correo electrónico y últimamente forma parte de los vehículos autónomos.

6.-Inteligencia Artificial General (AGI):

Dentro de las variedades en Inteligencias está la representación de habilidades cognitivas como por ejemplo encontrar solución a un problema tal como lo haría un humano.

A la AGI se le considera como una IA fuerte, ya que su conocimiento se concentra en capacidades de conocimiento en conjunto con la computación cognitiva.
La AGI tiene capacidad de acceder y procesar grandes cantidades de datos a velocidades inimaginables.

Es decir esta inteligencia es capaz de extraer información de millones de documentos de texto, procesar el contenido y realizar respuestas de manera casi inmediata o lo que es en no menos de 3 segundos.

7.- Super inteligencia Artificial (ASI):

Considerada como una IA hipotética, que aún no se tiene, es una inteligencia imaginaria que a su vez es una máquina con la capacidad de volverse autosuficiente, consciente de sí misma con la posibilidad de superar al ser humano así como su comportamiento.

Considerada como la musa de la ciencia ficción, cabe recordar algunas películas donde los robots y las máquinas cobran vida y toman sus propias decisiones.

Lo que puede parecer hasta cierto punto atractivo pero cabe recordar que solo es una teoría o idea.

Imagénes por:
Foto de DeepMind en Unsplash 

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Editado Por: Eduardo Moreno

Programador - Especialista SEO desde 2010, (Industria Hotelera, Marketing y Real Estate). Fotógrafo, Guitarrista, Locutor y Papá. Amante de los paseos por carretera y de la buena música.